4 lihtsat viisi tehisintellekti loodud piltide tuvastamiseks

 4 lihtsat viisi tehisintellekti loodud piltide tuvastamiseks

Michael Schultz

Tundub raske uskuda, et tehisintellekti loodud pildid said avalikkusele kättesaadavaks vähem kui aasta tagasi. Nad on juba mõne kuuga vallutanud kõik asjakohased visuaalsed meediumid, alates sotsiaalmeediast ja kunstilisest väljendusest kuni turunduse ja pildilitsentsideni.

Kuid see tehisintellekti abil toodetud piltide tulv tekitab uue probleemi: "traditsiooniliselt tehtud" pildi eristamine tehisintellekti abil loodud pildist.

See on midagi, mida võiksite teha, sest tehisintellekti abil loodud pildid võivad mõnikord petta nii paljusid inimesi, et nad usuvad võltsitud uudiseid või fakte, ning on ikka veel hägustes vetes, mis on seotud näiteks autoriõiguse ja muude juriidiliste küsimustega.

Selleks räägime täna teile kõige lihtsamaid ja tõhusamaid viise, kuidas tuvastada internetis tehisintellekti loodud pilte, et te teaksite täpselt, millist fotot te kasutate ja kuidas seda ohutult kasutada.

Lähme!

    Mis on tehisintellekti loodud pildid?

    Tehisintellekti abil loodud kujutised on tehisintellekti rakenduste, nimelt GAN (Generative Adversarial Networks) tehnoloogial põhinevate tehisintellekti generatiivsete mudelite abil loodud kujutised.

    Kui see kõlas teile nagu jama, siis teadke järgmist: tehisintellekti pildigeneraatorid kasutavad intelligentseid algoritme, mis suudavad korreleerida andmeid - tekstikirjeldusi ja pildi sisu, mida tarkvara juba teab -, et luua täiesti uus pilt kasutaja (inimese) poolt sisestatud tekstikõne alusel.

    Veelgi lihtsam? Need on vahendid, millega saab luua pilte, kirjutades kirjelduse selle kohta, mida sa soovid ja tarkvara teeb teie eest pildi.

    Lisaks on olemas tehisintellektiga loodud pildid, mida tuntakse kui "deepfake". Deepfake-tehnoloogia segab tehisintellekti ja näotuvastustarkvara, et manipuleerida reaalsete inimeste - näiteks kuulsuste - videosid või fotosid realistliku välimusega piltideks. Seda tüüpi tehisintellekti kujutised on veidi problemaatilisemad, nagu te peagi teada saate.

    Tehisintellekti abil genereeritud pildid on viimasel ajal muutunud trendiks, sest need pakuvad alternatiivi vaevalisele käsitsi pildi loomisele. Samal ajal laiendavad need visuaalse kunstilise kujunduse loomingulisi võimalusi. Tehnoloogia, mis neid võimaldab, täiustub pidevalt ja kiiresti, mille tulemuseks on väga realistlikud ja visuaalselt muljetavaldavad tehisintellekti abil genereeritud pildid, mis võivad pahaaimamatut silma kergesti petta.

    Miks on oluline tuvastada tehisintellekti loodud pilte (ja kuidas seda teha)

    Kuna need muutuvad üha levinumaks ja levinumad digitaalsetes meediumides, isegi litsentsimiseks saadaval olevates pildiraamatukogudes, on üha olulisem tuvastada, kas pilt on tehisintellekti abil loodud, peamiselt seetõttu, et nende õiguslik taust erineb traditsioonilisest , inimese tehtud pilte ja kuna mõnikord võivad nad vaatajaid segadusse ajada (nagu sügavate võltsingute puhul).

    Kuna need on nii uued, ei ole olemas üldiselt aktsepteeritud standardit tehisintellekti loodud piltide autoriõiguse kaitsmiseks. Siiski viitab algav õiguslik raamistik sellele, et need ei ole autoriõigusega kaitstavad.

    Kui kasutajad kasutavad tehisintellekti genereerivat tehnoloogiat, et manipuleerida reaalse inimese pilti - panna kellegi teise kehasse teised näod ja nii edasi -, võib tulemus olla realistlik ja usutav. Ja isegi kui looja selgitab, et tegemist on tehisintellektiga loodud pildiga, lähevad need olulised üksikasjad tavaliselt kaduma, kui seda jagatakse - näiteks sotsiaalmeedias. Kui te ei ole ettevaatlik, võite langeda valeinformatsiooni javõltsitud sündmused, nagu hiljuti võltsitud fotod Donald Trumpi arreteerimisest või paavst Franciscuse kandmisest disainerjakki.

    Lisaks sellele seavad paljud inimesed kahtluse alla sünteetilise meedia seaduslikkuse, sest tehniliselt on need loodud teiste (inim)kunstnike tööde "tükikestest", sageli ilma loa või hüvitiseta. Mõned on isegi kaevanud AI-genereerivate rakenduste arendajad kohtusse autoriõiguste rikkumise eest.

    See tähendab, et praegu ei saa ükski AI-genereerimise vahend tagada sellega loodud piltide õiguslikku kehtivust... ja et ei teie ega nemad ei oma nimetatud piltide autoriõigusi. Kuigi AI-genereeritud fotosid on lõbus luua ja visuaalselt mõjusad, on mõned AI-pildigeneraatorid turvalisemad ja eetiliselt õiglasemad kui teised; kõik see muudab vajalikuks teada, kui pilt, mida näete, on GAN-i loodud...pilt ja millised õigused annab teile generaator või litsentsiagentuur, kui te otsustate seda kasutada.

    Nüüd, kui teate, miks see on nii oluline, vaatame, kuidas saate hõlpsasti kindlaks teha, kas pilt on tehisintellekti abil loodud.

    #1. Kontrollige pildi pealkirja, kirjeldust ja tag'eid

    Kuna tehisintellekti abil loodud visuaalide suhtes on endiselt palju küsimusi, teevad neid loovad ja/või litsentseerivad ettevõtted kõik endast oleneva, et olla nende päritolu suhtes läbipaistvad.

    Suur osa sellest on seotud pildi metaandmetega. Stockfotoagentuurid, mis lubavad tehisintellekti pilte oma raamatukogudesse, nõuavad, et toetajad märgistaksid failid tehisintellekti loodud failidena; pildi pealkirjas, kirjelduses ja pildi siltides (mis muudab nende kataloogides surfates tehisintellekti loodud fotode otsimise või välistamise lihtsamaks). Nende märgiste otsimine on kõige lihtsam viis tehisintellekti loodud pildi avastamiseks.

    Märkus: Kui pilte jagatakse sotsiaalmeedias, veebisaitidel ja/või digitaalsetel platvormidel, kiputakse ka avalikustama piltide olemust (enamasti selleks, et vältida õiguslikke tagajärgi). See võib sisalduda pildi pildiallkirja või kõrvalolevas märkuses. Miks me seda mainime? Sest on üsna tavaline, et nende tekstiosade lugemine jäetakse vahele, kui pilt on liiga kütkestav või huvitav, ja kuna te võitearvestada ka sellega, et mõned kasutajad "matavad" avalikustamist tahtlikult või muudavad selle vähem ilmseks. Seega on oluline alati lugeda pildiallkirju ja märkusi, enne kui eeldada, et pilt on traditsiooniliselt tehtud ja tõene. Lisaks aitab selle autentsuse kindlakstegemisel kontrollida, kes on pilti sotsiaalmeedias jaganud. Näiteks viimase (ja võltsitud) pildi puhul Julian Assange'ist märkis autor, etvälja, kuidas asjaolu, et keegi Assange'i lähedastest ei olnud pilti jaganud, oli üks täiendav viis selle tõepärasuse diskrediteerimiseks.

    #2. Leia vesimärk

    Paljud tänapäeval saadaval olevad AI-pilte genereerivad rakendused väljastavad nendega loodud piltidele vesimärke, eriti kui need on tehtud tasuta kontoga. Mitte kõik ei ole silmatorkavad, kuid alati võite jälgida, kas tegemist on väikese ettevõtte logoga - mis tähendab, et peate kontrollima, kas kaubamärk kuulub AI-pildigeneraatorile - või tekstiga, mis näitab, et pilt on toodetud AI-tehnoloogiat kasutades.

    Mõned teised on vähem ilmsed; Dall-E näiteks märgistab oma platvormilt alla laaditud pilte viie värvilise ruudukese jadaga paremas alumises nurgas. Seega peate teadma, mida otsida.

    Jällegi, super lihtne ja "vanakooli", kuid sellegipoolest tõhus.

    #3. Otsi moonutusi või kõrvalekaldeid

    lollikindel viis AI-genereeritud pildi avastamiseks on otsida anomaaliaid: visuaalseid vigu, mis on tingitud masinõppe algoritmide ebatäiuslikust toimimisest pildi loomise käigus. Ebatasased silmad, ebaloomulikud hambad, puuduvad või väärkujulised kehaosad - AI-generaatoritel näib olevat raske näiteks inimkätega -, inimese näo peale sulavad prillid, vale sabaga kassid.koht jne.

    Muud visuaalsed moonutused ei pruugi olla kohe ilmsed, seega tuleb tähelepanelikult vaadata. Puuduvad või sobimatud kõrvarõngad fotol oleval inimesel, hägune taust, kus seda ei peaks olema, hägused, mis ei tundu tahtlikud, valed varjud ja valgustus jne.

    Kui leiate pildilt mõne neist, on tegemist tõenäoliselt tehisintellekti poolt loodud pildiga.

    Siiski näib, et AI-genereerivad mudelid - nagu Midjourney, Stable Diffusion või Dall E - annavad oma rakendustest iga päevaga välja täiustatud versiooni, mis iga kord toodab parema kvaliteediga pilte. Seega on endiselt võimalik, et korraliku välimusega pilt, millel ei ole visuaalseid vigu, on AI-ga toodetud.

    Vaata ka: Coversplash - Ilusad, sotsiaalsed veebilehed fotograafidele koos veebipoe süsteemiga

    #4. Kasutage AI tuvastamise tööriista

    See meetod on keerukam ja ainus automatiseeritud meetod. Me loetleme selle siiski viimasena, sest rakendused, mis lubavad tuvastada tehisintellekti teket, ei ole täiesti täpsed. Vähemalt veel mitte.

    On olemas rakendusi, mis on mõeldud inimeste võltsitud piltide märgistamiseks, näiteks V7 labs'i rakendust. Kuid kuigi nad väidavad, et nende täpsus on kõrge, ei ole meie testid olnud nii rahuldavad.

    Microsoftil on video jaoks oma deepfake-detektor, Microsoft Video Authenticator, mis käivitati 2020. aastal, kuid kahjuks ei ole see tehisintellekti loodud videote tuvastamisel täiesti usaldusväärne.

    Mõned ettevõtted arendavad GANi detektorite tarkvara, mis on spetsiaalselt loodud AI-genereeritud piltide tuvastamiseks. Mayachitra GANi detektor on üks nimetatud tööriist, kus saab laadida üles pildi, mida analüüsitakse ja öeldakse, kas see on AI-genereeritud. Mõnikord aga lihtsalt ebaõnnestub.

    See ei tähenda, et need rakendused ei ole kasulikud, vaid et täpse tulemuse tagamiseks peate neid kasutama koos teiste strateegiatega - näiteks eelmiste 3 kirjeldatud meetodiga -.

    Lisaks võite eeldada, et kuna tehisintellekti loodud meedia levib üha enam, siis parandavad need detektorid tulevikus ka oma tõhusust.

    KKK seoses tehisintellekti abil loodud piltide tuvastamisega

    Kuidas tuvastada tehisintellekti loodud pilti?

    Tehisintellekti abil loodud pilte saab tuvastada, otsides neile ühiseid tunnuseid, mille hulka kuuluvad moonutused ja visuaalsed kõrvalekalded, ebarealistlik detailsus või selgus ning objektid või elemendid, näiteks korduvad mustrid või abstraktsed kujundid, mis tunduvad ebaloomulikud võrreldes traditsiooniliste fotodega.

    Kuidas tuvastada Deepfake-pilti?

    Deepfake-tehnoloogiaga loodud pilte võib olla raskem tuvastada. Kuid siiski on märgata tehisintellekti sekkumise tunnuseid (pildi moonutamine, ebaloomulikud näojooned jne). Lisaks aitab sageli kiire otsing internetist, et leida teavet pildil kujutatud stseeni kohta, kas see on tõeline või väljamõeldud ja tuvastada deepfake'id.

    Vaata ka: EPS fail - mis see on ja millised programmid saavad seda avada?

    Kas te suudate tuvastada tehisintellekti loodud kunsti?

    Jah, tehisintellekti loodud kunsti on võimalik tuvastada. Täiustatud pildituvastustehnoloogia suudab tuvastada tehisintellekti kunsti, tuvastades erinevuse masinaga loodud kunstiteoste ja inimeste tehtud kunstiteoste vahel. Valgustus, värvimistehnika ja tehisintellekti kunstigeneraatorite poolt toodetud detailide tase võrreldes inimkunstnikuga on mõned näited märkidest, mida need vahendid suudavad tuvastada, kuigi praegu ei ole need veeltäiesti täpne.

    AI tuvastamine teie piltidel

    Need neli lihtsat viisi tehisintellekti loodud piltide tuvastamiseks aitavad teil alati olla kindel oma kujunduses kasutatava sisu päritolus ja, mis on sama oluline, ka veebis nähtava ja tarbitava sisu päritolus.

    Milline neist on sinu arvates kõige lihtsam ja tõhusam? Mine meie kommentaaridesse ja anna meile teada!

    Pildi päis: Copyright: davidpereiras / photocase.com, kõik õigused kaitstud.

    Michael Schultz

    Michael Schultz on tuntud fotograaf, kellel on börsifotograafia valdkonnas üle kümne aasta kogemusi. Terav pilk detailidele ja kirg iga võtte olemuse jäädvustamise vastu on saavutanud maine fotode, stock fotograafia ja autoritasuta piltide eksperdina. Schultzi loomingut on kajastatud erinevates väljaannetes ja veebisaitidel ning ta on töötanud paljude klientidega üle kogu maailma. Ta on tuntud oma kvaliteetsete piltide poolest, mis jäädvustavad iga objekti ainulaadset ilu, alates maastikest ja linnavaadetest kuni inimeste ja loomadeni. Tema börsifotograafia alane ajaveeb on teabevaramu nii algajatele kui ka professionaalsetele fotograafidele, kes soovivad oma mängu täiustada ja börsifotograafia tööstust maksimaalselt ära kasutada.