GPT 4 to najnowsza wersja OpenAI, laboratorium odpowiedzialnego za popularne narzędzie do zamiany tekstu na obraz Dall-E i jeszcze bardziej popularną aplikację do nauki języka naturalnego ChatGPT. I to jest interesujące!

To, co wyróżnia GPT4, to multimodalna sztuczna inteligencja, która może analizować zarówno podpowiedzi tekstowe, jak i graficzne, aby generować wyniki tylko w formie pisemnej. Ale jest to również najlepsze jak dotąd oprogramowanie laboratorium pod względem możliwości i stabilności.

W takim razie czytaj dalej, aby dowiedzieć się więcej!

A jeśli chcesz poznać wszystkie szczegóły dotyczące GPT4, kto może uzyskać do niego dostęp i w jaki sposób, przeczytaj mój dedykowany artykuł na Aisecrets.com!

Czym jest GPT 4: Sztuczna inteligencja interpretująca język i obrazy

Najnowszy model sztucznej inteligencji OpenAI akceptuje podpowiedzi - dane wejściowe użytkownika lub instrukcje - pisemne lub wizualne (takie jak zdjęcia, zrzuty ekranu, diagramy itp.), ale generuje tylko wyniki tekstowe.

Oprócz rozumienia pisemnych instrukcji, GPT 4 potrafi identyfikować i analizować elementy obrazu oraz wykorzystywać tę interpretację do wykonywania różnych zadań.

I może to zrobić ze znacznie większą dokładnością niż kiedykolwiek wcześniej. Według OpenAI, oprogramowanie to osiągnęło najlepsze w historii wyniki podczas swoich testów. Chociaż wyjaśniają, że nie zastępuje ludzi w rzeczywistych scenariuszach, twierdzą, że osiąga wyniki wydajności na poziomie ludzkim w różnych środowiskach zawodowych i akademickich.

Co powstaje dzięki GPT 4: Aplikacje, które pomagają ludziom

Firma koncentruje się na fakcie, że rozwój ten nie ma na celu zastąpienia ludzi w ich pracy lub ich umiejętnościach, ale raczej pomóc im, czy to w celu usprawnienia przepływu pracy, czy też pomocy w obszarach, w których tego potrzebują.

Dowiedzieliśmy się na przykład, że nowy chatbot Bing Microsoftu korzysta z GPT 4, a aplikacja pomocnicza dla osób niedowidzących o nazwie Be My Eyes opracowała nowego wirtualnego wolontariusza, który może analizować obrazy dostarczane przez użytkowników i odpowiadać na pytania lub generować z nich inne istotne wyniki - takie jak mówienie im, co znajduje się w ich lodówce i co mogą z niej ugotować.

Ogólnie rzecz biorąc, jest to bardzo interesująca nowa technologia i nowy krok w kierunku głębokiego uczenia się stosowanego w życiu codziennym.