Podczas gdy jakiś czas temu nową wielką rzeczą były zdjęcia 360°, VR i wizualizacje 3D, w 2023 roku chodzi o obrazy generowane przez sztuczną inteligencję: obrazy, które są w całości tworzone przez oprogramowanie sztucznej inteligencji.

Najnowsza technologia wizualna pozwala każdemu tworzyć niesamowicie realistyczne zdjęcia, które nie zostały zrobione aparatem fotograficznym lub technicznie bezbłędne obrazy, które nie zostały namalowane przez nikogo, ale raczej wygenerowane komputerowo z opisów tekstowych.

Jako zupełnie nowy gatunek obrazów, sztuka generowana przez sztuczną inteligencję zyskuje na popularności w branży mediów stockowych, stawiając nowe wyzwania i otwierając luki dla nowych narzędzi programowych.

Dziś przyjrzymy się, jak wygląda sytuacja w dziedzinie zdjęć AI i dzieł sztuki generowanych przez AI. To ekscytujące!

Obrazy generowane przez sztuczną inteligencję to zupełnie nowy format mediów

Nowością w obrazach generowanych przez sztuczną inteligencję jest to, że wprowadzają one zupełnie nową koncepcję w tworzeniu wizualnym: media syntetyczne, czyli generowanie obrazów.

Syntetyczne obrazy to te, które nie są tworzone przez kamerę i nie są tworzone przez cyfrowy program ilustracyjny/malarski, ale przez inteligentne oprogramowanie do tworzenia tekstu na obraz.

Zamiast przechwytywać lub rysować obraz, wprowadzasz krótki opis wizji, a sztuczna inteligencja tworzy wizualną reprezentację tej wizji na podstawie podpowiedzi tekstowej, od podstaw.

vAIsual, pionierska firma w tej dziedzinie, która przoduje w obrazach generowanych przez sztuczną inteligencję, nazywa tę technologię "algorytmiczną kamerą" i jest to bardzo trafny opis.

Uwaga: tej technologii nie należy mieszać z technologią podobieństwa wizualnego AI, która tworzy na przykład świetne narzędzia do odwrotnego wyszukiwania obrazów. Modele generatywne AI nie porównują ani nie dopasowują obrazów do siebie, ale tworzą nowe obrazy.

Wizualizacje generowane przez sztuczną inteligencję są potencjalnie nieograniczone

Podstawową wartością zdjęć AI jest potencjał, jaki otwiera przed twórcami. Możesz stworzyć doskonały obraz olejny, nawet jeśli nie wiesz, jak trzymać pędzel. Możesz tworzyć realistyczne obrazy piramid w Gizie, nawet jeśli nigdy nie opuściłeś swojego małego miasteczka w USA.

Więcej narzędzi AI dla twórców wizualnych

Oprócz tej aplikacji artystycznej AI, istnieje coraz większa liczba narzędzi fotograficznych AI, które mogą naprawdę zmienić proces twórczy.

Na przykład VanceAI to platforma pełna funkcji opartych na sztucznej inteligencji, które są bardzo pomocne w projektowaniu graficznym: ulepszanie obrazu, retusz portretów, usuwanie tła, automatyczna kreskówka i wiele więcej można zrobić za pomocą ich oprogramowania. To całkiem wszechstronna oferta.

Platforma zasobów kreatywnych Picsart również zagłębia się w dziedzinę sztucznej inteligencji, ponieważ niedawno uruchomiła własny generator obrazów AI, wbudowany w ich aplikację do edycji obrazów, który umożliwia generowanie obrazów z podpowiedzi tekstowych i dalszą ich edycję za pomocą funkcji edycji zdjęć opartych na sztucznej inteligencji. Bardzo fajnie.

Istnieje również kilka darmowych generatorów obrazów AI dostępnych online.

OpenAI's DALL-E

Wiemy, że zastanawiałeś się, kiedy wspomnimy o DALL-E, generatorze obrazów AI z konsorcjum OpenAI Elona Muska, który pozwala generować obrazy z opisów tekstowych. Narzędzie, które ostatnio zyskało na znaczeniu w tej przestrzeni, ponieważ zostało otwarte publicznie (za pośrednictwem zaproszenia) i z pełnymi prawami do użytku komercyjnego.

Podobnie jak inni pionierzy, o których tutaj wspominamy, OpenAI opracowało DALL-E jako system generowania obrazów, oparty na ich zastrzeżonej technologii CLIP, która wykorzystywała sieć neuronową do wyodrębniania kompleksowych opisów z obrazów. Oryginalny DALL-E miał względną skuteczność w generowaniu obrazów z tekstu (na przykład łączenie obiektów w obrazy w stylu kolażu), ale był niskiej jakości pod względem pikseli.liczyć.

DALL-E 2 - najnowsza wersja oprogramowania - może generować bardzo dokładne obrazy o wyższej jakości, na podstawie opisów przy użyciu języka naturalnego. Niezależnie od tego, czy są fotorealistyczne, ilustracyjne czy malarskie, oprogramowanie może tworzyć wszelkiego rodzaju szalone i zabawne obrazy, takie jak astronauta jadący na koniu, miska zupy, która jest portalem do nowego wymiaru i tak dalej. Może również edytować obrazykorzystając wyłącznie z pisemnych instrukcji, a także generować wariacje na podstawie oryginalnego obrazu.

Wczytując film, wyrażasz zgodę na politykę prywatności YouTube.Dowiedz się więcej

Załaduj wideo

Zawsze odblokowuj YouTube

W chwili obecnej narzędzie przyciągnęło na pokład milion użytkowników z listy oczekujących i daje im przydział darmowych kredytów do generowania, edytowania lub tworzenia odmian obrazów, a także szansę na zakup większej liczby kredytów w razie potrzeby. Podstawową wartością jest jednak fakt, że wszystkie obrazy utworzone za pomocą DALL-E są dostarczane z pełnymi prawami użytkowania, w tym prawami do przedruku, sprzedaży i merchandisingu treści. W języku laikaPozwala ona użytkownikom zarabiać na generowanych przez nich wizualizacjach.

Więcej informacji na temat DALL-E i tego, jak zostać jego użytkownikiem, można znaleźć tutaj.

Oczywiście nie jest to jedyny gracz w dziedzinie generatorów obrazów AI. Kilka innych aplikacji jest obecnie równie popularnych wśród artystów, takich jak Stable Diffusion i Midjourney, które również koncentrują się na generowaniu obrazów AI i tworzeniu obrazów z opisów tekstowych.

Shutterstock Generate: legalny generator obrazów AI oparty na OpenAI

W ostatnim czasie (i ekscytującym!) Shutterstock uruchomił nowy generator obrazów AI pod marką Shutterstock Generate na początku 2023 r. Narzędzie to jest wynikiem partnerstwa między agencją a OpenAI, które wprowadza funkcjonalność Dall-E na platformę agencji.

Generate to generator tekstu na obraz oparty na modelu Dall-E, ale przeszkolony wyłącznie z treści Shutterstock, co dodaje przejrzystości całemu procesowi pod względem prawnym. Obrazy wygenerowane za pomocą tej aplikacji są licencjonowane przez Shutterstock w momencie ich pobrania i są w pełni edytowalne za pomocą gotowych filtrów i całego zestawu narzędzi Shutterstock Creative Flow. Ponadto agencja stworzyła plikContributor Fund, który wynagradza swoich artystów za wykorzystywanie ich prac i metadanych w treningowych zestawach danych i wynikowych obrazach generowanych przez sztuczną inteligencję.

Możesz przeczytać wszystko na ten temat w naszej pełnej relacji z Shutterstock Generate.

Adobe Firefly: Modele generatywne AI zintegrowane z programami Photoshop i Adobe Express

Podczas konferencji Adobe Max 2022 firma Adobe ogłosiła, że jej zastrzeżony model generatywnej sztucznej inteligencji wkrótce trafi do dwóch najpopularniejszych produktów do edycji obrazu, Photoshopa i Adobe Express.

Zapowiedź ta stała się rzeczywistością na początku 2023 roku wraz z pojawieniem się Adobe Firefly - rodziny aplikacji generujących sztuczną inteligencję, które zintegrują się z wyżej wymienionymi i kilkoma innymi narzędziami w ekosystemie Adobe.

Pierwszą funkcją już dostępną na własnej stronie internetowej jest generator i edytor obrazów AI, który wykorzystuje technologię zamiany tekstu na obraz, aby umożliwić użytkownikom generowanie własnych niestandardowych obrazów i dalszą ich edycję, a wszystko to z podpowiedzi tekstowych.

Nadchodzące aktualizacje będą obejmować między innymi aplikacje do generowania modeli 3D z wykorzystaniem sztucznej inteligencji, generowania szkiców wektorowych i edycji wideo.

AI People to prawdziwy przełom w sztuce AI

Żaden obraz nie jest poza granicami dla treści generowanych przez sztuczną inteligencję, w tym fotografii lifestylowej (czyli zdjęć ludzi), najbardziej płodnego gatunku fotografii stockowej ze wszystkich.

Zdjęcia prawdziwych ludzi są bestsellerem wszech czasów, ale są też znacznie trudniejsze do stworzenia. Musisz mieć modeli - profesjonalnych lub nie - i zgody modeli. Licencjonowanie zdjęć ludzi wymaga również przestrzegania klauzul dotyczących wrażliwego wykorzystania. A nawet wtedy żadna zgoda modela nie jest żelazna, a niewłaściwe wykorzystanie obrazu wciąż może się zdarzyć.

Są to, mówiąc najprościej, fałszywe zdjęcia ludzi: realistyczne zdjęcia osób, które nie są prawdziwe i nie istnieją na świecie.

vAIsual: pionier w dziedzinie legalnie czystych, fałszywych zdjęć ludzi

vAIsual, firma specjalizująca się w licencjonowanych, syntetycznych mediach stockowych - pomysł legend mediów stockowych Michaela Osterriedera i Nico Menijesa, wraz z weteranami branży biznesowej Markiem Milsteinem i Istvanem Novakiem - naprawdę wyprzedza konkurencję, ponieważ na początku tego roku wprowadziła na rynek swoją kolekcję twarzy generowanych przez sztuczną inteligencję: generuje obrazy i zdjęcia osób, które nie są prawdziwe. Osiągają to poprzezprzy użyciu GAN (generative adversarial network) i technologii zamiany tekstu na obraz oraz własnych danych treningowych.

Nie tylko to, ale także udostępnili swoje zestawy danych do generowania własnych, wysokiej jakości obrazów fałszywych twarzy. Rozwiązuje to nie tylko kwestię zatrudniania modeli, ale także daje pełną kontrolę nad wyglądem nowych twarzy na zdjęciach (wiek, płeć, pochodzenie etniczne, wyraz emocjonalny, fryzura, wszystko według specyfikacji). Nie wspominając o tym, że przyspiesza czas produkcji.

Równie cenne jest to, że realistyczne twarze fałszywych ludzi eliminują potrzebę wydawania zezwoleń dla modeli, obawy dotyczące wrażliwego wykorzystania i ograniczenia dotyczące sposobu wykorzystania tych obrazów.

Co więcej, vAIsual nawiązał współpracę z agencją PantherMedia, aby wprowadzić swoją unikalną bibliotekę prawnie bezpiecznych, AI headshots ludzi do Smarterpix - bezpłatnej witryny fotograficznej PantherMedia - i już pracują na pełnych obrotach, aby zrobić zdjęcia całego ciała AI ludzi.

Więcej usług AI People i generatora fałszywych twarzy

vAIsual nie jest jedyną firmą, która zdaje sobie sprawę z wartości fałszywych zdjęć ludzi. Istnieje kilka innych firm rozwijających podobne usługi.

Generated.Photos, na przykład, zaczęli od syntetycznych obrazów, następnie dodali kolekcję fałszywych twarzy, a później dołączyli generator twarzy, w którym można stworzyć własną "fałszywą twarz". Obecnie mają Generated Humans, cały zbiór danych z ponad 100 000 pełnych, fałszywych zdjęć ludzi gotowych do użycia.

Aktualizacje kontekstu prawnego w zdjęciach stockowych AI

Jednym z interesujących wydarzeń w branży dotyczących obrazów generowanych przez sztuczną inteligencję jest to, jak zmienia się prawny aspekt licencjonowania obrazów, aby objąć i uregulować zdjęcia AI.

Dane biometryczne: autoryzacja i ochrona

Sztuczna inteligencja musi zostać przeszkolona w sieci neuronowej, zanim będzie mogła z powodzeniem przekształcić wprowadzony tekst w obrazy. Większość firm szkoli algorytmy uczenia maszynowego za pomocą rzeczywistych zdjęć, w tym istniejących zdjęć ludzi, w szczególności ich rysów twarzy - co nazywa się danymi biometrycznymi.

Wiąże się to z kwestią bezpieczeństwo danych biometrycznych która ma coraz większe znaczenie od czasu, gdy pierwsze obrazy wygenerowane przez sztuczną inteligencję dotarły do mediów masowych - pomyślmy o Deepfake i obawach kilku celebrytów wyrażonych w związku z oprogramowaniem, które tworzyło realistyczne, animowane formy ich twarzy, które można było wykorzystać w potencjalnie dowolny sposób. Chociaż nie są tak sławni, wiele innych osób wyraziło swój sprzeciw wobec wykorzystywania ich rysów twarzy do celów marketingowych.szkolić oprogramowanie AI bez ich zgody.

Ponownie musimy wspomnieć o innowacyjnym podejściu vAIsual. Przedstawiają się oni jako "specjaliści od czystych danych" i rzeczywiście tak jest: ich obrazy ludzi AI są tworzone na podstawie sieci neuronowych wyszkolonych na podstawie ich własnych, wewnętrznych portretów. Co więcej, wszyscy prawdziwi modele przedstawieni na tych portretach podpisali formularze zwolnienia biometrycznego, a vAIsual jest właścicielem wszystkich praw autorskich do syntetycznych obrazów.Oznacza to, że zarówno ich zbiory danych - które można licencjonować - jak i obrazy generowane przez sztuczną inteligencję są prawnie czyste i można je bezpiecznie licencjonować.

Getty Images również podjęło kroki w kierunku przyszłości, niedawno aktualizując swoją zgodę na modelowanie, aby uwzględnić sztuczną inteligencję, uczenie maszynowe i dane biometryczne. Dzięki nowemu formularzowi Enhanced Model Release - opracowanemu przy udziale DMLA - potęga fotografii stockowej ma na celu zapewnienie prywatności danych modelom w zakresie wykorzystywania ich podobizny do szkolenia.Algorytmy uczenia maszynowego wykorzystywane do tworzenia zdjęć AI. Chociaż ramy prawne ochrony danych biometrycznych są nadal w fazie prac, fakt, że tak duża agencja już dostosowuje swoje formy prawne, aby je uwzględnić, jest bardzo wymowny, że jest to kierunek, w którym zmierza branża.

Niedawne otwarcie DALL-E z pełnymi prawami do komercyjnego wykorzystania treści generowanych na ich platformie jest kolejnym interesującym punktem dotyczącym ram prawnych. Polityka dotycząca treści i środki bezpieczeństwa oprogramowania zrobiły wiele, aby chronić siebie, swoje treści i prawa wszystkich, z protokołami, które blokują próby tworzenia zdjęć osób publicznych (takich jak celebryci) i prawdziwych osób, lub odW rzeczywistości od samego początku ich system po prostu usuwał "tagi" i treści związane z celebrytami, aby upewnić się, że oprogramowanie nie będzie tworzyć treści z nimi związanych. Nie ma jednak zbyt wielu informacji dotyczących danych biometrycznych i danych o prawach autorskich z obrazów używanych do szkolenia oprogramowania.Z prawnego punktu widzenia, w tym momencie obrazy z DALL-E nie są w pełni dozwolone do legalnego użytku, co jest koniecznością przy komercyjnym wykorzystaniu wizualizacji.

Prawa autorskie: kto jest właścicielem czego

Ostatnią, ale nie mniej ważną kwestią jest to, że większość obrazów wykorzystywanych do trenowania algorytmów sztucznej inteligencji jest wynikiem pracy innych artystów i najprawdopodobniej jest chroniona prawami autorskimi. Istnieje wiele otwartych pytań dotyczących tego, czy można tworzyć dzieła sztuki za pomocą generatora obrazów sztucznej inteligencji i chronić je prawami autorskimi jako własne, biorąc pod uwagę, że są one technicznie wykonane z fragmentów obrazów innych artystów. Nie wspominając już o problemach, którez posiadania oprogramowania AI przeszkolonego z treści chronionych prawem autorskim, które nie zostały specjalnie autoryzowane do takiego użytku.

Stan obrazów generowanych przez sztuczną inteligencję w branży zdjęć stockowych

Nasze spostrzeżenia dotyczące aspektów prawnych dotyczą również dużych agencji fotograficznych, takich jak Getty Images i Shutterstock, które zakazały przesyłania obrazów AI na swoje platformy z powodu nierozwiązanych lub niejasnych kwestii związanych z prawami autorskimi. Shutterstock ogłosił jednak później, że będzie akceptować obrazy generowane przez AI, ale tylko te utworzone za pomocą natywnego narzędzia Shutterstock Generate.

Adobe Stock był jedną z pierwszych głównych usług, które otworzyły się na przesyłanie obrazów generowanych przez sztuczną inteligencję, choć z bardzo szczegółowymi i ścisłymi wytycznymi dotyczącymi przesyłania, aby zapewnić jakość prawną i techniczną.

Dreamstime jest kolejnym graczem, który przyjmuje treści generowane przez sztuczną inteligencję do swojej biblioteki. Niedawno również PantherMedia zaczęła przyjmować zgłoszenia obrazów AI.

Pojawiające się narzędzia dla AI Photo Policing

W związku z prywatnością danych biometrycznych, kolejnym obszarem technologicznym, który wydaje się rozwijać, jest policja obrazów AI: narzędzia, które mogą identyfikować zdjęcia jako wygenerowane przez AI.

W świecie, w którym prawie każda platforma, media społecznościowe i nie tylko, wymaga zdjęcia profilowego użytkownika, może stać się koniecznością, aby móc zidentyfikować fałszywe zdjęcia ludzi z prawdziwych zdjęć - jak brzmi to sci-fi.

Niektóre z takich narzędzi są już dostępne. V7 Labs niedawno wydało rozszerzenie Chrome oparte na sztucznej inteligencji, które identyfikuje zdjęcia osób generowane przez sztuczną inteligencję (przeznaczone do oznaczania fałszywych profili online). Twierdzi, że ma dokładność 99,2%. Jednak wzięlibyśmy tę liczbę z przymrużeniem oka, ponieważ przetestowaliśmy ją z obrazami osób vAIsual via Smarterpix AI... i nie wykryła ani jednego z nich.

Abstrahując od dokładności tego konkretnego narzędzia, nie można zaprzeczyć, że wraz z rozprzestrzenianiem się obrazów ludzi AI, ważne będzie, aby móc odróżnić je od zdjęć prawdziwych ludzi w pewnych kontekstach. Jeśli chcesz użyć osoby AI jako swojego profilu awatara w grze wideo, może to być nieszkodliwe. Ale jeśli ktoś używa zdjęcia AI w fałszywym profilu LinkedIn, aby oszukać ludzi, to jest to problem.

Innym ważnym aspektem foto-policji jest ten, który dotyczy twórców treści - fotografów, ilustratorów i artystów wizualnych - których prace są uwzględniane w zestawach danych szkoleniowych dla oprogramowania AI.

Ponieważ nie wszystkie generatory obrazów sztucznej inteligencji ujawniają wykorzystywane przez siebie zbiory danych, a nawet jeśli to robią, nie zawsze starają się uzyskać zgodę wszystkich właścicieli praw autorskich do milionów lub miliardów obrazów w nich zawartych, posiadanie narzędzi do identyfikacji, czy Twoja praca została wykorzystana do szkolenia narzędzi sztucznej inteligencji, czy nie, może być przydatne.

Spawning.ai to jedna z firm, która chce zająć się tą kwestią i w tym celu udostępniła funkcję o odpowiedniej nazwie Have I Been Trained?, w której można wprowadzić tekst lub obraz, aby sprawdzić go w bazie danych zawierającej 5,8 miliona zdjęć, które zostały wykorzystane do szkolenia narzędzi fotograficznych AI. Jeśli znajdziesz tam swoje zdjęcie, możesz być pewien, że zostało ono wykorzystane do szkolenia AI.

Obrazy generowane przez sztuczną inteligencję FAQ

Jako dopiero rozwijająca się dziedzina, zdjęcia generowane przez sztuczną inteligencję są wciąż nieznane w wielu aspektach. Tutaj szybko odpowiemy na najczęściej zadawane pytania dotyczące zdjęć generowanych przez sztuczną inteligencję.

Czym są generowane zdjęcia? Czym są obrazy AI?

Terminy generowane zdjęcia i obrazy AI są dziś w zasadzie wymienne. Generowane zdjęcia odnoszą się do fotografii, która jest generowana, a nie przechwytywana przez aparat. Obrazy AI to obrazy generowane przez oprogramowanie sztucznej inteligencji. Zasadniczo obrazy cyfrowe są tworzone z powietrza na podstawie monitu tekstowego.

Czy sztuczna inteligencja może generować obrazy?

Tak. Kilka lat temu musielibyśmy powiedzieć nie (a raczej jeszcze nie), ale dzisiejsza technologia AI jest w stanie tworzyć obrazy z bardzo imponującymi wynikami, rozstając się z instrukcjami tekstowymi i wizualną bazą danych.

Czym jest generator sztuki AI?

Generator sztuki AI to narzędzie programowe, które tworzy wizualne, cyfrowe dzieła sztuki - obrazy, ilustracje itp. - przy użyciu technologii AI. Narzędzia te umożliwiają tworzenie doskonałych technicznie dzieł sztuki wizualnej, nawet jeśli nie jesteś artystą.

Czy mogę sprzedawać dzieła wygenerowane przez SI?

Ramy prawne dla obrazów generowanych przez sztuczną inteligencję, które można licencjonować, wciąż są w toku, ale jak wyjaśniono w tym artykule, kilka firm jest pionierami w tym aspekcie, szczególnie w odniesieniu do zdjęć osób generowanych przez sztuczną inteligencję i zarządzania danymi biometrycznymi, w sposób umożliwiający bezpieczną sprzedaż obrazów generowanych przez sztuczną inteligencję.

Zdjęcia generowane przez sztuczną inteligencję mogą iść tylko naprzód

I to jest właśnie to, co dzieje się teraz z obrazami generowanymi przez sztuczną inteligencję. Jest to dość znaczące, jeśli nas zapytasz.

Podsumowując, vAIsual i inne przełomowe firmy umożliwiają tworzenie zdjęć wszystkiego, w tym ludzi, z powietrza. Getty Images - i potencjalnie cała branża zdjęć stockowych - już aktualizują swoje formularze prawne i polityki bezpieczeństwa danych, aby objąć dane biometryczne w związku ze szkoleniem oprogramowania AI. Inni programiści wymyślają narzędzia, które powiedzą AIwygenerowane zdjęcie od "tradycyjnego".

A dziedzina ta jest dopiero w powijakach! Musimy poczekać i zobaczyć, co jeszcze nadejdzie. Czy jesteś tak samo podekscytowany jak my?

Nie znalazłeś tego, co chciałbyś wiedzieć o AI Image Generation? Zapytaj tutaj!

ładowanie...

Potrzebuję więcej Informacje o obrazach generowanych przez sztuczną inteligencję

Mam ogólne pytanie dotyczące obrazów generowanych przez sztuczną inteligencję

Nie wiem, czy obrazy generowane przez SI są dla mnie odpowiednie.

Coś jeszcze...