એવું માનવું મુશ્કેલ લાગે છે કે AI-જનરેટેડ ઈમેજો એક વર્ષ કરતાં પણ ઓછા સમયમાં લોકો માટે ઉપલબ્ધ થઈ છે. સોશિયલ મીડિયા અને કલાત્મક અભિવ્યક્તિથી લઈને માર્કેટિંગ અને ઈમેજ લાઇસન્સિંગ સુધીના તમામ સંબંધિત વિઝ્યુઅલ માધ્યમો તેઓ થોડા મહિનાઓમાં પહેલેથી જ સંભાળી ચૂક્યા છે.

પરંતુ AI દ્વારા ઉત્પાદિત ચિત્રોનો આ પૂર એક નવી સમસ્યા ઉભી કરે છે: AI દ્વારા જનરેટ કરેલી "પરંપરાગત રીતે બનાવેલી" છબીને કહેવું.

આ એવું કંઈક છે જે તમે કરવા સક્ષમ બનવા માગો છો કારણ કે AI-જનરેટ કરેલી છબીઓ ક્યારેક નકલી સમાચાર અથવા તથ્યો પર વિશ્વાસ કરવામાં ઘણા લોકોને મૂર્ખ બનાવી શકે છે અને કૉપિરાઇટ અને અન્ય કાનૂની મુદ્દાઓથી સંબંધિત હજુ પણ અસ્પષ્ટ પાણીમાં છે, ઉદાહરણ તરીકે .

તે માટે, આજે અમે તમને AI જનરેટેડ ઈમેજીસને ઓનલાઈન ઓળખવાની સૌથી સરળ અને સૌથી અસરકારક રીતો જણાવીએ છીએ, જેથી તમે બરાબર જાણી શકો કે તમે કયા પ્રકારના ફોટોનો ઉપયોગ કરી રહ્યા છો અને તમે તેનો સુરક્ષિત રીતે કેવી રીતે ઉપયોગ કરી શકો છો.

ચાલો જઈએ!

AI-જનરેટેડ છબીઓ શું છે?

એઆઈ-જનરેટેડ ઈમેજીસ એ આર્ટિફિશિયલ ઈન્ટેલિજન્સ એપ્લીકેશન દ્વારા બનાવવામાં આવે છે, એટલે કે, GAN (જનરેટિવ એડવર્સરિયલ નેટવર્ક્સ) ટેક્નોલોજી પર આધારિત AI જનરેટિવ મોડલ.

જો તે તમને અસ્પષ્ટ લાગતું હોય, તો આ જાણો: AI ઇમેજ જનરેટર બુદ્ધિશાળી અલ્ગોરિધમ્સનો ઉપયોગ કરે છે જે ડેટા-ટેક્સ્ટ વર્ણનો અને ઇમેજ કન્ટેન્ટને સહસંબંધ કરી શકે છે જે સોફ્ટવેર પહેલેથી જ જાણે છે- પર આધારિત સંપૂર્ણપણે નવી ઇમેજ બનાવવા માટે (માનવ) વપરાશકર્તા દ્વારા રજૂ કરાયેલ ટેક્સ્ટ પ્રોમ્પ્ટ.

આનાથી પણ સરળ? તેઓ એવા સાધનો છે જ્યાં તમે કરી શકો તમને જે જોઈએ છે તેનું વર્ણન લખીને છબીઓ બનાવો , અને સોફ્ટવેર તમારા માટે ઇમેજ બનાવે છે.

વધુમાં, "ડીપફેક્સ" તરીકે ઓળખાતી AI-જનરેટેડ છબીઓ છે. ડીપફેક ટેક્નોલોજી વાસ્તવિક લોકોના વિડિયો અથવા ફોટા - ઉદાહરણ તરીકે, સેલિબ્રિટીઝને વાસ્તવિક દેખાતી ઈમેજમાં હેરફેર કરવા માટે ચહેરાની ઓળખાણ સોફ્ટવેર સાથે આર્ટિફિશિયલ ઈન્ટેલિજન્સનું મિશ્રણ કરે છે. આ પ્રકારની AI છબી થોડી વધુ સમસ્યારૂપ છે, કારણ કે તમે ટૂંક સમયમાં શીખી શકશો.

એઆઈ-જનરેટેડ ઈમેજીસ તાજેતરના સમયમાં એક ટ્રેન્ડ બની ગઈ છે કારણ કે તે મેન્યુઅલ ઈમેજ બનાવવાના કપરું કાર્યનો વિકલ્પ પૂરો પાડે છે. તે જ સમયે, તેઓ વિઝ્યુઅલ આર્ટ ડિઝાઇનની સર્જનાત્મક શક્યતાઓને વિસ્તૃત કરે છે. ટેક કે જે તેમને શક્ય બનાવે છે તે ઝડપથી સુધારો કરવાનું ચાલુ રાખે છે, પરિણામે ખૂબ જ વાસ્તવિક અને દૃષ્ટિની પ્રભાવશાળી AI-જનરેટેડ ચિત્રો કે જે શંકાસ્પદ આંખને સરળતાથી મૂર્ખ બનાવી શકે છે.

એઆઈ જનરેટેડ ઈમેજીસને ઓળખવી શા માટે મહત્વનું છે (અને તે કેવી રીતે કરવું)

જેમ કે તે ડિજિટલ માધ્યમોમાં વધુ સામાન્ય અને વધુ હાજર બને છે, લાઈસન્સ માટે ઉપલબ્ધ સ્ટોક ઈમેજ લાઈબ્રેરીઓમાં પણ, તે છબી AI-જનરેટ છે કે કેમ તે ઓળખવા માટે વધુને વધુ મહત્વપૂર્ણ છે, મુખ્યત્વે કારણ કે તેમની કાનૂની પૃષ્ઠભૂમિ પરંપરાગત , માનવ નિર્મિત ચિત્રોથી અલગ છે અને કારણ કે ક્યારેક તેઓ દર્શકોને મૂંઝવણમાં મૂકે છે (જેમ કે ડીપ ફેક્સનો કેસ).

તેઓ ઘણા નવા છે, કોપીરાઈટીંગ AI- માટે કોઈ સાર્વત્રિક રીતે સ્વીકૃત ધોરણ નથી.જનરેટ કરેલી છબીઓ. તેમ છતાં, પ્રારંભિક કાનૂની ફ્રેમ નિર્દેશ કરે છે કે તેઓ કૉપિરાઇટને પાત્ર નથી.

જ્યારે વપરાશકર્તાઓ AI જનરેટિવ ટેકનો ઉપયોગ વાસ્તવિક જીવનની વ્યક્તિની ઇમેજ સાથે ચેડાં કરવા માટે કરે છે - અન્ય ચહેરાઓ બીજાના શરીરમાં મૂકે છે અને આવા - પરિણામ વાસ્તવિક અને વિશ્વાસપાત્ર હોઈ શકે છે. અને જો નિર્માતા સ્પષ્ટ કરે છે કે તે AI-જનરેટેડ ચિત્ર છે, તો પણ જો તે સોશિયલ મીડિયા પર શેર કરવામાં આવે તો તે મહત્વપૂર્ણ વિગતો સામાન્ય રીતે ગુમ થઈ જાય છે. જો તમે સાવચેત ન રહો, તો તમે ખોટી માહિતી અને નકલી ઘટનાઓ માટે પડી શકો છો, જેમ કે તાજેતરમાં ડોનાલ્ડ ટ્રમ્પની ધરપકડ કરવામાં આવી હતી અથવા પોપ ફ્રાન્સિસના ડિઝાઇનર જેકેટ પહેર્યા હતા.

વધુમાં, ઘણા લોકો સિન્થેટિક મીડિયાની કાયદેસરતા પર પ્રશ્ન ઉઠાવી રહ્યા છે, કારણ કે તે તકનીકી રીતે અન્ય (માનવ) કલાકારોના કામના "બિટ્સ"માંથી બનાવવામાં આવ્યા છે, ઘણીવાર અધિકૃતતા અથવા વળતર વિના. કેટલાક AI જનરેટિવ એપ ડેવલપર્સ પર કૉપિરાઇટ ઉલ્લંઘન માટે દાવો પણ કરી રહ્યા છે.

આનો અર્થ એ છે કે, અત્યારે, કોઈપણ AI જનરેટિવ ટૂલ તેની સાથે બનાવેલી છબીઓની કાનૂની માન્યતાની બાંયધરી આપી શકતું નથી... અને તે કે તમારી કે તેઓની માલિકી પણ નથી જણાવેલી ઈમેજીસનો કોપીરાઈટ. જ્યારે AI-જનરેટેડ ફોટા બનાવવા માટે આનંદદાયક અને દૃષ્ટિની રીતે પ્રભાવશાળી હોય છે, ત્યારે કેટલાક AI ઇમેજ જનરેટર અન્ય કરતા વધુ સુરક્ષિત અને નૈતિક રીતે વધુ ન્યાયી હોય છે; આ બધું એ જાણવું જરૂરી બનાવે છે કે તમે જે ઇમેજ જુઓ છો તે ક્યારે GAN જનરેટ કરેલી છબી છે અને જો તમે નક્કી કરો છો તો જનરેટર અથવા લાઇસન્સિંગ એજન્સી તમને તેના પર કયા અધિકારો આપે છે.તેનો ઉપયોગ.

હવે તમે જાણો છો કે તે શા માટે આટલું મહત્વપૂર્ણ છે, ચાલો જોઈએ તે રીતો કે જેમાં તમે સરળતાથી કહી શકો કે જ્યારે કોઈ છબી AI-જનરેટ થાય છે.

#1. ઇમેજ શીર્ષક, વર્ણન અને ટૅગ્સ તપાસો

કારણ કે AI-નિર્મિત વિઝ્યુઅલ, કંપનીઓ કે જે તેને જનરેટ કરે છે અને/અથવા લાઇસન્સ આપે છે તેના વિશે હજુ પણ ઘણી બધી પ્રશ્નોત્તરી થઈ રહી છે.

તેનો મોટો હિસ્સો ઇમેજના મેટાડેટાનો સમાવેશ કરે છે. સ્ટોક ફોટો એજન્સીઓ કે જેઓ તેમની લાઇબ્રેરીઓમાં AI ઇમેજને સ્વીકારે છે તેઓ માંગ કરે છે કે ફાળો આપનારાઓ ફાઇલોને AI-જનરેટેડ તરીકે લેબલ કરે; ઇમેજ શીર્ષક, વર્ણન અને ઇમેજ ટૅગ્સમાં (જે તેમના કેટલોગ સર્ફિંગ કરતી વખતે AI દ્વારા બનાવેલા ફોટાને શોધવાનું અથવા બાકાત રાખવાનું સરળ બનાવે છે). આ લેબલ્સ માટે શોધવું એ AI-જનરેટેડ ઇમેજ શોધવાનો સૌથી સરળ રસ્તો છે.

નોંધ: જ્યારે છબીઓ સોશિયલ મીડિયા, વેબસાઇટ્સ અને અથવા ડિજિટલ પ્લેટફોર્મ પર શેર કરવામાં આવે છે, ત્યારે તેઓ ચિત્રોની પ્રકૃતિને પણ જાહેર કરે છે (મોટેભાગે કોઈપણ કાનૂની પરિણામો ટાળવા માટે). તે ફોટો કૅપ્શન અથવા સંલગ્ન નોંધમાં શામેલ હોઈ શકે છે. શા માટે આપણે આનો ઉલ્લેખ કરીએ છીએ? કારણ કે જ્યારે છબી ખૂબ જ મનમોહક અથવા રસપ્રદ હોય ત્યારે ટેક્સ્ટના આ બિટ્સને વાંચવાનું છોડી દેવાનું એકદમ સામાન્ય છે, અને કારણ કે તમે કેટલાક વપરાશકર્તાઓને ઇરાદાપૂર્વક જાહેરાતને "દફનાવી" અથવા તેને ઓછું સ્પષ્ટ બનાવવા પર પણ વિશ્વાસ કરી શકો છો. તેથી છબી પરંપરાગત રીતે બનાવેલી અને વેરિડિક છે એમ માનતા પહેલા હંમેશા કૅપ્શન્સ અને નોંધો વાંચવી મહત્વપૂર્ણ છે.વધુમાં, સોશિયલ મીડિયા પર ઇમેજ કોણે શેર કરી છે તે તપાસવું તમને તેની અધિકૃતતા નક્કી કરવામાં મદદ કરી શકે છે. ઉદાહરણ તરીકે, જુલિયન અસાંજેની નવીનતમ (અને બનાવટી) છબીના કિસ્સામાં, એક લેખકે નિર્દેશ કર્યો કે કેવી રીતે અસાંજેની નજીકના કોઈએ છબી શેર કરી ન હતી તે હકીકત તેની સત્યતાને બદનામ કરવાની એક વધારાની રીત હતી.

#2. વોટરમાર્ક શોધો

આજે ઉપલબ્ધ ઘણી AI ઈમેજ-જનરેટીંગ એપ તેમની સાથે બનાવેલ ઈમેજ પર વોટરમાર્ક ઈશ્યુ કરે છે, ખાસ કરીને જો તે ફ્રી-ઓફ-ચાર્જ એકાઉન્ટ સાથે કરવામાં આવે. બધા અગ્રણી હોતા નથી, પરંતુ તમે હંમેશા નાની કંપનીના લોગો માટે ધ્યાન રાખી શકો છો - જેનો અર્થ છે કે તમારે બ્રાંડ એઆઈ ઇમેજ જનરેટરની છે કે કેમ તે ચકાસવું પડશે- અથવા ટેક્સ્ટ કે જે દર્શાવે છે કે છબી AI ટેકનો ઉપયોગ કરીને બનાવવામાં આવી હતી.

કેટલાક અન્ય ઓછા સ્પષ્ટ છે; Dall-E, ઉદાહરણ તરીકે, નીચે જમણા ખૂણે પાંચ રંગીન ચોરસની સ્ટ્રિંગ સાથે તેના પ્લેટફોર્મ પરથી ડાઉનલોડ કરેલી વોટરમાર્ક ઈમેજો. તેથી તમારે શું જોવું તે જાણવાની જરૂર છે.

ફરીથી, અતિ સરળ અને "જૂની શાળા", પરંતુ તેમ છતાં અસરકારક.

#3. વિકૃતિ અથવા વિસંગતતાઓ માટે જુઓ

એઆઈ દ્વારા જનરેટ કરેલી ઇમેજને શોધવાની એક સરળ રીત એ છે કે વિસંગતતાઓ શોધવી: સર્જન પ્રક્રિયા દરમિયાન મશીન લર્નિંગ અલ્ગોરિધમ્સની અપૂર્ણ કામગીરીને કારણે દ્રશ્ય ભૂલો. અસમાન આંખો, અકુદરતી દેખાતા દાંત, ખોવાયેલા અથવા ખોટા આકારના શરીરના ભાગો – AI જનરેટર્સને માનવ હાથ સાથે મુશ્કેલ સમય લાગે છે, ઉદાહરણ તરીકે-, ચશ્મા જે હાથ પર ભળી જાય છેવ્યક્તિનો ચહેરો, ખોટી જગ્યાએ પૂંછડીવાળી બિલાડીઓ વગેરે.

અન્ય દ્રશ્ય વિકૃતિઓ તરત જ સ્પષ્ટ ન હોઈ શકે, તેથી તમારે નજીકથી જોવું જોઈએ. ફોટામાંની વ્યક્તિની ખૂટતી અથવા મેળ ન ખાતી ઇયરિંગ્સ, અસ્પષ્ટ પૃષ્ઠભૂમિ જ્યાં ન હોવી જોઈએ, અસ્પષ્ટતા કે જે ઇરાદાપૂર્વક દેખાતી નથી, ખોટા પડછાયાઓ અને લાઇટિંગ વગેરે.

જો તમને આમાંથી કોઈ પણ છબીમાં મળે , તમે મોટે ભાગે AI-જનરેટેડ ચિત્ર જોઈ રહ્યા છો.

જો કે, AI જનરેટિવ મોડલ - જેમ કે મિડજર્ની, સ્ટેબલ ડિફ્યુઝન, અથવા Dall E 2- દરેક વખતે બહેતર ગુણવત્તાવાળી ઈમેજરીનું નિર્માણ કરીને, દરરોજ તેમની એપ્સનું સુધારેલું વર્ઝન રિલીઝ કરે છે. તેથી, તે હજી પણ શક્ય છે કે કોઈ દ્રશ્ય ભૂલો વિના યોગ્ય દેખાતી છબી AI દ્વારા બનાવવામાં આવી હોય.

#4. AI ડિટેક્શન ટૂલનો ઉપયોગ કરો

આ પદ્ધતિ વધુ આધુનિક અને એકમાત્ર સ્વચાલિત પદ્ધતિ છે. જો કે, અમે તેને છેલ્લે સૂચિબદ્ધ કરીએ છીએ કારણ કે એપ્લીકેશન જે AI જનરેશનને શોધવાનું વચન આપે છે તે સંપૂર્ણ રીતે સચોટ નથી. હજુ સુધી નથી, કોઈપણ રીતે.

લોકોની નકલી છબીઓને ફ્લેગ કરવા માટે રચાયેલ એપ છે, જેમ કે V7 લેબમાંથી. પરંતુ જ્યારે તેઓ ઉચ્ચ સ્તરની ચોકસાઈનો દાવો કરે છે, ત્યારે અમારા પરીક્ષણો એટલા સંતોષકારક રહ્યા નથી.

Microsoft પાસે વિડિયો માટેનું પોતાનું ડીપફેક ડિટેક્ટર છે, Microsoft Video Authenticator, જે 2020 માં ફરી શરૂ થયું હતું, પરંતુ દુર્ભાગ્યે જ્યારે AI-જનરેટેડ વીડિયો જોવાની વાત આવે છે ત્યારે તે સંપૂર્ણ રીતે વિશ્વસનીય નથી.

કેટલીક કંપનીઓ ખાસ કરીને GAN ડિટેક્ટર સોફ્ટવેર વિકસાવી રહી છેAI-જનરેટેડ ઈમેજો જોવા માટે રચાયેલ છે. માયાચિત્રનું GAN ડિટેક્ટર એ એક એવું સાધન છે જ્યાં તમે વિશ્લેષણ કરવા માટે એક છબી અપલોડ કરી શકો છો અને કહી શકો છો કે તે AI-જનરેટેડ છે કે નહીં. જો કે, કેટલીકવાર તે ફક્ત નિષ્ફળ જાય છે.

આનો અર્થ એ નથી કે આ એપ્સ ઉપયોગી નથી, માત્ર એટલો જ કે તમારે અન્ય વ્યૂહરચનાઓ – જેમ કે વર્ણવેલ અગાઉની 3 પદ્ધતિઓ – ચોક્કસ પરિણામોની ખાતરી કરવા માટે તેનો ઉપયોગ કરવો જરૂરી છે.

ઉપરાંત, તમે અપેક્ષા રાખી શકો છો કે જેમ જેમ AI-જનરેટેડ મીડિયા ફેલાઈ રહ્યું છે, આ ડિટેક્ટર ભવિષ્યમાં તેમની અસરકારકતામાં પણ સુધારો કરશે.

AI જનરેટેડ ઈમેજીસને ઓળખવાના સંબંધમાં FAQs

હું AI-જનરેટેડ ઈમેજને કેવી રીતે ઓળખી શકું?

AI-જનરેટેડ ઈમેજીસને સામાન્ય અમુક ખાસ લક્ષણો જોઈને ઓળખી શકાય છે તેમને આમાં વિકૃતિઓ અને દ્રશ્ય વિસંગતતાઓ, વિગતવાર અથવા સ્પષ્ટતાનું અવાસ્તવિક સ્તર, અને વસ્તુઓ અથવા તત્વો, જેમ કે પુનરાવર્તિત પેટર્ન અથવા અમૂર્ત આકાર, જે પરંપરાગત ફોટોગ્રાફ્સની તુલનામાં અકુદરતી દેખાય છે.

તમે ડીપફેક છબી કેવી રીતે શોધી શકો છો?

ડીપફેક ટેક્નોલોજી વડે જનરેટ થયેલી છબીઓને ઓળખવી મુશ્કેલ બની શકે છે. પરંતુ તેમ છતાં, AI હસ્તક્ષેપના ટેલટેલ ચિહ્નો ત્યાં છે (છબી વિકૃતિ, ચહેરાના લક્ષણોમાં અકુદરતી દેખાવ વગેરે). ઉપરાંત, ફોટો જે દ્રશ્ય દર્શાવે છે તેના વિશેની માહિતી માટે ઇન્ટરનેટ પર એક ઝડપી શોધ ઘણીવાર તમને તે વાસ્તવિક છે કે બનાવેલ છે તે શોધવામાં અને ડીપફેક શોધવામાં મદદ કરશે.

શું તમે AI-જનરેટેડ શોધી શકો છોકલા?

હા, AI-જનરેટેડ આર્ટ શોધી શકાય છે. અદ્યતન ઈમેજ રેકગ્નિશન ટેક્નોલોજી એઆઈ આર્ટને મશીન દ્વારા જનરેટેડ આર્ટવર્ક અને માણસો દ્વારા બનાવેલી કળા વચ્ચેના તફાવતને ઓળખી શકે છે. માનવ કલાકારની તુલનામાં AI આર્ટ જનરેટર દ્વારા ઉત્પાદિત લાઇટિંગ, પેઇન્ટ ટેકનિક અને વિગતનું સ્તર એ આ સાધનો દ્વારા પસંદ કરી શકાય તેવા સંકેતોના કેટલાક ઉદાહરણો છે, જો કે અત્યારે તે સંપૂર્ણ રીતે સચોટ નથી.

તમારી છબીઓમાં AI શોધો

અને તમારી પાસે તે છે. AI જનરેટેડ ઈમેજીસને ઓળખવાની આ ચાર સરળ રીતો તમને તમારી ડિઝાઇનમાં તમે જે કન્ટેન્ટનો ઉપયોગ કરો છો તેના મૂળ વિશે હંમેશા ચોક્કસ રહેવામાં મદદ કરશે અને એટલું જ મહત્વનું, તમે જે કન્ટેન્ટ ઑનલાઇન જુઓ છો અને વપરાશ કરો છો.

તમને લાગે છે કે તે સૌથી સરળ અને સૌથી અસરકારક છે? અમારા ટિપ્પણીઓ વિભાગ પર જાઓ અને અમને જણાવો!

ઇમેજ હેડર: કોપીરાઇટ davidpereiras / photocase.com દ્વારા, સર્વાધિકાર સુરક્ષિત.